Яндекс Метрика

Наши кейсы

Реальные проекты внедрения искусственного интеллекта в бизнес. Каждый кейс - это работающее решение с измеримым результатом.

Иконка кейса
кейс

AI-консультант по недвижимости для PLG Group

Группа компаний PLG - крупный застройщик Санкт-Петербурга с тремя жилыми комплексами: ПРО.МОЛОДОСТЬ, IN2IT и Райдер. Компании требовался AI-консультант, который знает все об объектах недвижимости, подбирает квартиры, сравнивает варианты и автоматически собирает лиды.

3 900+ объектов
10 AI-инструментов
  • Подбор квартир по параметрам
  • Сравнение объектов
  • Синхронизация с CRM каждые 15 минут
  • RAG по базе знаний застройщика
  • Верификация по SMS
  • Автоматический сбор лидов
AI-консультант по недвижимости для PLG Group

Задача

PLG Group хотели создать AI-консультанта, который мог бы полноценно заменить первый контакт менеджера по продажам. Бот должен был знать все о каждом объекте недвижимости, уметь подбирать квартиры по параметрам клиента, сравнивать варианты, рассказывать об акциях и ипотечных программах - и при этом автоматически собирать контакты заинтересованных покупателей.

Главная сложность - данные по объектам постоянно меняются: цены, наличие, акции, статусы. Бот должен работать с актуальной информацией, а не с устаревшими данными.

Решение

Мы разработали RAG систему на основе данных из CRM застройщика (Profitbase). Данные по всем объектам недвижимости автоматически синхронизируются каждые 15 минут, векторизуются и загружаются в семантическую базу данных. Лучшие коммерческие LLM модели обрабатывают запросы пользователей, находят релевантные объекты и формируют развернутые ответы.

Подбор квартир

Пользователь задает параметры - количество комнат, бюджет, площадь, этаж, жилой комплекс - и бот находит подходящие варианты из 3 900+ объектов

Сравнение объектов

Бот сравнивает несколько квартир по 30+ параметрам: цена, площадь, этаж, отделка, вид из окна, срок сдачи и другие характеристики

Акции и спецпредложения

Информация об актуальных акциях, скидках и специальных условиях покупки. Данные обновляются автоматически из CRM

Информация о проектах

Детальные данные о каждом жилом комплексе: инфраструктура, транспортная доступность, ход строительства, сроки сдачи

Планировки этажей

Визуализация планировок и расположения квартир на этаже. Пользователь видит, какие квартиры свободны и где они расположены

Сбор лидов и SMS-верификация

Бот собирает контакты заинтересованных покупателей, верифицирует номер телефона по SMS и автоматически отправляет лид в CRM

Ключевые показатели

3 900+
объектов недвижимости в базе
3
жилых комплекса
10
AI-инструментов
30+
параметров по каждому объекту
15 мин
интервал синхронизации с CRM
SMS
верификация для качественных лидов

Технологии

RAG с векторной базой данных

Семантический поиск по всей базе объектов. Данные векторизуются и индексируются для мгновенного нахождения релевантных результатов

Лучшие LLM модели

Коммерческие модели для генерации ответов, понимания контекста диалога и работы со сложными запросами пользователей

Интеграция с CRM

Автоматическая синхронизация с Profitbase каждые 15 минут. Актуальные цены, наличие, статусы и параметры объектов

Telegram и web-виджет

Бот доступен в Telegram и через виджет на сайте застройщика. Единая база знаний, одинаковое качество ответов

Синхронизация данных

Автоматическое обновление базы знаний при изменениях в CRM. Бот всегда работает с актуальной информацией

SMS-верификация и лиды

Проверка номера телефона по SMS перед отправкой лида в CRM. Только качественные, верифицированные контакты

Что умеет AI-консультант

Подбор квартир

  • По количеству комнат (студии, 1-4 комнатные)
  • По бюджету (от и до)
  • По площади квартиры
  • По этажу и секции
  • По жилому комплексу
  • По типу отделки

Информация и консультации

  • Акции и спецпредложения
  • Ипотечные программы и рассрочка
  • Инвестиционная привлекательность
  • Процесс покупки
  • Инфраструктура районов
  • Ответы из базы знаний (FAQ)

Работа с лидами

  • Сбор контактных данных в диалоге
  • Верификация телефона по SMS
  • Автоматическая отправка лида в CRM
  • Квалификация интереса покупателя
  • Планировки этажей и визуализация
  • Сравнение выбранных объектов

Готовы обсудить ваш проект?

Расскажите о вашей задаче - мы предложим решение на основе нашего опыта внедрения ИИ в бизнес

Обсудить проектКонтакты
Алексей ШортовКонтент подготовлен под руководством , сооснователя Промолитики
Последнее обновление: