Промолитика - компания, специализирующаяся на внедрении искусственного интеллекта в бизнес. Мы векторизируем бизнес-данные, создаем RAG базы знаний и разворачиваем на их основе AI-чаты, ассистентов и автономных агентов. Работаем как с облачными моделями (YandexGPT, DeepSeek), так и с open-source моделями (Llama, Mistral, Qwen) для развертывания на серверах клиента.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) - технология, которая позволяет ИИ отвечать на вопросы на основе ваших реальных данных, а не общих знаний. Мы превращаем ваши документы, базы данных и переписки в векторную базу знаний, и ИИ использует её для точных ответов. Подробнее в нашей статье о RAG.

Для любого бизнеса, у которого есть данные: документы, CRM, email-переписки, каталоги, базы знаний. Мы работаем с компаниями от стартапов до крупных предприятий. ИИ особенно эффективен для обработки клиентских запросов, внутренней документации, каталогов товаров и автоматизации рутинных процессов. Читайте 5 признаков что бизнесу пора внедрять ИИ.

Да. Мы разработали AI-консультанта для застройщика PLG Group - бот знает все о 3 900+ объектах недвижимости, подбирает квартиры по параметрам, сравнивает варианты и собирает лиды с верификацией по SMS. Глубокая интеграция с Profitbase CRM, синхронизация каждые 15 минут. Также реализовали RAG по email-архивам и AI-поддержку для других компаний.

Практически любые текстовые данные: документы и регламенты, базы знаний и Wiki, CRM-данные, email-переписки, чаты и обращения, каталоги товаров, FAQ и инструкции. Также обрабатываем аудио через транскрипцию и изображения из PDF. Полный список источников - в нашем гайде.

Мы собираем данные из ваших источников, структурируем и очищаем их, разбиваем на фрагменты (чанки), превращаем каждый фрагмент в числовой вектор (эмбеддинг) и загружаем в векторную базу данных. Подробный процесс описан в статье Векторизация данных простым языком.

Настраиваем регулярную синхронизацию из всех источников. В кейсе PLG Group синхронизация с Profitbase CRM происходит каждые 15 минут. Для email-архивов и тикетов поддержки обновление запускается по расписанию или событию.

Абсолютно. При облачных моделях данные передаются по зашифрованному каналу. При on-premise развертывании данные не покидают ваш контур. Мы не храним и не используем ваши данные для обучения моделей. Подробнее в статье Приватность данных при использовании ИИ.

Да. Мы работаем с open-source моделями (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek), которые можно развернуть на вашей инфраструктуре. Данные не покидают ваш контур. Также возможен гибридный вариант: облако для общих задач, on-premise для чувствительных данных. Подробнее о приватности данных.

Облачные: YandexGPT, DeepSeek и другие коммерческие LLM. Open Source: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek - для развертывания на серверах клиента. RAG база работает с любой моделью - можно мигрировать без переделки. Полное сравнение в статье LLM модели для бизнеса.

Для большинства бизнес-задач RAG лучше: данные обновляются без переобучения модели, каждый ответ подкреплен источником, работает с любой LLM. Fine-tuning нужен для узкоспециализированных задач. Мы используем гибридный поиск для максимальной точности.

RAG база знаний работает с любой LLM моделью. Вы можете начать с облачной модели для быстрого пилота и позже перейти на on-premise open-source модель - без переделки векторной базы и инфраструктуры. Подробнее о вариантах развертывания.

Обычный чат-бот работает по сценариям. AI-агент на основе RAG понимает контекст, ищет информацию в базе знаний, может выполнять действия (отправить заявку в CRM, подобрать товар, сравнить варианты) и работает с инструментами. Подробное сравнение в нашей статье.

AI-консультант для клиентов (на сайте и в мессенджерах), внутренний ассистент для сотрудников, AI-агенты для обработки заявок, Telegram-боты с AI, боты для мессенджера Макс, виджеты для сайта, support-ассистенты.

Да. Современные LLM модели поддерживают десятки языков. Бот автоматически определяет язык клиента и отвечает на нем. Для русскоязычного бизнеса мы оптимизируем ответы, используя YandexGPT и DeepSeek с отличным качеством русского языка.

Да. Мы интегрируемся с Bitrix24, amoCRM, Profitbase и другими CRM через API. AI-агент может создавать контакты, обновлять сделки, отправлять уведомления - автоматически. В кейсе PLG Group реализована двусторонняя синхронизация с Profitbase CRM каждые 15 минут.

Пилотный проект можно запустить за 2-4 недели. Полноценное внедрение с интеграциями занимает 1-3 месяца. Мы начинаем с бесплатного аудита. Подробнее о стоимости и этапах и TCO владения AI-решением.

Аудит и стратегия - бесплатно. Пилотный проект - от 150 000 рублей (2-4 недели). Полное внедрение - от 500 000 рублей (1-3 месяца). Поддержка - от 50 000 рублей/месяц. Подробности на странице стоимости и в статье Стоимость владения AI-решением.

Да. Мы начинаем с бесплатного аудита: анализируем ваши данные и процессы, определяем где ИИ принесет максимальную пользу, и предлагаем план с оценкой сроков и стоимости. Свяжитесь с нами для записи на консультацию.

Мониторинг качества ответов ИИ, обновление базы знаний при изменении данных, расширение функциональности (новые инструменты, интеграции), техническая поддержка и обучение вашей команды. Подробнее о ROI от внедрения ИИ.