Поиск по email-архиву производственной компании
Производственная компания накопила годы email-переписки с клиентами, поставщиками и партнёрами. Нужная информация терялась в тысячах писем. Мы построили конвейер, который превращает почтовые архивы в базу знаний с поиском по смыслу.
Конвейер обработки
Каждое письмо проходит пять этапов, прежде чем попасть в поиск. Архивы обрабатываются пакетами, параллельно, без участия сотрудников.
- Загрузка mbox-архивов (с разбиением файлов больше 1 ГБ)
- Парсинг и очистка: удаление спама, дубликатов, служебных писем
- Реструктуризация: языковая модель нормализует каждую цепочку писем в единый документ
- Векторизация: эмбеддинги через Voyage AI (voyage-4-large, 2048 измерений)
- Загрузка в векторную базу данных с метаданными для фильтрации
Что получает компания
Переписка за годы становится частью базы знаний: сотрудник спрашивает обычными словами и получает нужные письма и цепочки, даже если не помнит точных формулировок, а метаданные писем позволяют фильтровать результаты. Почта - один из источников, которые подключает мозг компании, вместе с документами, 1С и CRM.
По теме: векторизация email-архивов.




