Яндекс Метрика
Производственная компания работает

Поиск по email-архиву производственной компании

Производственная компания накопила годы email-переписки с клиентами, поставщиками и партнёрами. Нужная информация терялась в тысячах писем. Мы построили конвейер, который превращает почтовые архивы в базу знаний с поиском по смыслу.

  • B2B
  • Email RAG
  • Пакетная обработка
Письма и архив превращаются в поиск по смыслу
Гигабайты
email-архивов обработано
5 этапов
обработки
30
параллельных контейнеров
2048
измерений вектора

Конвейер обработки

Каждое письмо проходит пять этапов, прежде чем попасть в поиск. Архивы обрабатываются пакетами, параллельно, без участия сотрудников.

  1. Загрузка mbox-архивов (с разбиением файлов больше 1 ГБ)
  2. Парсинг и очистка: удаление спама, дубликатов, служебных писем
  3. Реструктуризация: языковая модель нормализует каждую цепочку писем в единый документ
  4. Векторизация: эмбеддинги через Voyage AI (voyage-4-large, 2048 измерений)
  5. Загрузка в векторную базу данных с метаданными для фильтрации

Что получает компания

Переписка за годы становится частью базы знаний: сотрудник спрашивает обычными словами и получает нужные письма и цепочки, даже если не помнит точных формулировок, а метаданные писем позволяют фильтровать результаты. Почта - один из источников, которые подключает мозг компании, вместе с документами, 1С и CRM.

По теме: векторизация email-архивов.

Из каких блоков собрано
  • Бесплатный экспресс-разбор
  • Оптимальная конфигурация
  • Типовые блоки с ценой и сроком
  • Открытые модели на вашем железе
  • Эффект в рублях каждый месяц

Начните с бесплатного экспресс-разбора

Покажем, где в вашей компании уходят часы и деньги, назовём 3-5 процессов, где ИИ даст наибольший эффект, и предложим предварительную конфигурацию из типовых блоков с вилкой бюджета

Бесплатный экспресс-разбор
Без обязательств
Рост показателей
Алексей Шортов Контент подготовлен под руководством , основателя Промолитики
Последнее обновление: